Куаныш Кырыкбаев
Основал компанию и ведёт продукт: решает, каким должен быть агент на линии, и сам пишет код по обе стороны стека.
NeuroCall — команда инженеров и исследователей из Казахстана. Мы разрабатываем и обучаем собственные модели распознавания и синтеза речи под казахский и русский язык и строим на них голосовую платформу, которая целиком работает внутри контура заказчика — без единого обращения к внешним сервисам.

У глобальных вендоров это язык, до которого доходят в последнюю очередь: одна модель на сотню языков, качество по остаточному принципу. У нас казахский — основная задача, и качество на нём мы меряем отдельно от русского.
Распознавание, языковая модель и синтез — наши, мы их обучаем и держим у себя. В контуре заказчика агент не делает ни одного вызова наружу: ни звонки, ни расшифровки не уходят на чужие серверы.
На пилоте нет прослойки из аккаунт-менеджеров: сценарии, интеграции и разбор записей ведут инженеры, которые писали агента. Поэтому правка в логике диалога доходит до линии за дни, а не за квартал.
Мы не показываем чужие логотипы и не обещаем экономию в процентах, пока не посчитали её на ваших звонках. Долю звонков без оператора (automation rate), среднее время разговора (AHT) и стоимость минуты вы видите на своих данных за первую неделю.
Не обёртка над чужим API: распознавание, синтез и языковая модель — наши, обучены этой командой. Поэтому тракт целиком ставится на сервер заказчика и меняется под задачу, а не упирается в лимиты чужого облака.
Модель, обученная на телефонном звуке, а не на студийных записях: телефонное качество звука, шум линии, переключения между казахским и русским внутри одной фразы.
Свой голосовой движок: агент говорит на казахском и русском живым голосом с управлением интонацией и паузами, а не зачитывает текст роботом.
Языковая модель, дообученная под сценарии продаж, поддержки и обзвона, и рантайм вокруг неё, который держит паузу разговора в человеческих рамках.
Собрали и держим всё вокруг моделей: подключение к телефонии, запись и расшифровку звонков, интеграции с CRM.
Четыре человека, которые пишут модели, платформу и разговаривают с вами на пилоте. Между вами и ими нет никого.
Основал компанию и ведёт продукт: решает, каким должен быть агент на линии, и сам пишет код по обе стороны стека.
Обучает и дообучает речевые и языковые модели под казахский: распознавание, синтез и поведение агента в диалоге.
Backend/API, панель управления,системные интеграции .
Держит голосовой пайплайн: обработка звонка от захвата номера до записи и разбора диалога.
Берём 50–100 реальных диалогов, собираем voice-agent и за неделю показываем, что получается на ваших данных.